“Desarrollo de algoritmos basados en HODMD para el análisis de estado de condición en tiempo real de máquinas utilizando un esquema de IoT y el análisis de vibraciones mecánicas”, se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG), ejecutado, presentado y defendido exitosamente en fecha 29 de diciembre del 2022, por los becarios del Programa Universitario de Becas para la Investigación, “Andrés Borgognon Montero” (PUBIABM), Fernando Nicolás Arenas Aguilera y Ferdinand Meixner Suarez, ambos estudiantes de la carrera de Ingeniería Mecánica en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA).
La investigación académica financiada por el PUBIABM, estuvo bajo la orientación del Dr. Carlos Domingo Méndez Gaona.
Desde la coordinación del Programa, extendemos nuestras felicitaciones a los nuevos Ingenieros Mecánicos y al Orientador por el excelente trabajo realizado.
El PUBIABM cumple su misión y filosofía, apoyando la investigación desarrollada con rigor científico.
